客観的事実の伝達記事 著作権 🟠 Article 10, Paragraph 2 of the Copyright Act:–2026/10/13

-

客観的事実の伝達記事　著作権   

露木美幸著『知的財産管理技能検定2級 学科』三和書籍 2009

第5章 著作権法の問題3 プログラミングの著作物


この問題で根拠となる条文は、

Article 10, Paragraph 2 of the Copyright Act: "The protection granted under this Act to the works mentioned in the preceding paragraph shall not extend to the facts or data contained therein." 日付 2026/10/13 📷 Photo Photo ASADA Misuzu
📷 product Photo Photo ASADA Misuzu


✦Overview Gemini


著作権法第10条第2項により、単なる「事実の伝達にすぎない雑報及び時事の報道」には著作権は発生しません。 [1] (https://www.pressnet.or.jp/statement/copyright/780511_87.html)


著作権がないもの（対象外）


• 該当する例：短い訃報（氏名・年齢・日時・会場のみ）、人事異動（氏名と役職のみ）、ごく簡潔な火災や交通事故の速報など、誰が書いても同じような内容になるもの。 [1] (https://kyotosogo-law.com/post-4875/), [2] (https://jrrc.or.jp/no321/)


• 理由：著作権法は「思想又は感情を創作的に表現したもの」を保護する法律であり、誰が表現しても同じになる客観的な事実やデータ自体には創作性（個性）がないとされるためです。 [1]

 (https://www.n-daiichi-law.gr.jp/contents/information/12516), [2] (https://jrrc.or.jp/no321/)


著作権があるもの（保護対象）


• 該当する例：通常のニュース記事、取材や調査に基づく背景解説、社説、コラム、報道写真など。

• 理由：情報の取捨選択、構成の工夫、文章の表現などに記者の個性や創作性が表れているとみなされるためです。 [1]

 (https://www.mainichi.co.jp/database/newspapers.html), [2] (https://www.ccnp.jp/product.html), [3] (https://www.kakeru-law.jp/lawblog/4037/), [4] (https://jrrc.or.jp/no321/)


注意点


• 「ニュースだから全部コピーしてよい」というわけではありません。一見ただの事実のようでも、文章に独自のまとめ方や表現が含まれていれば通常の著作物として扱われます。 [1] (https://www.kakeru-law.jp/lawblog/4037/), [2] (https://www.ccnp.jp/product.html)


• 企業の業務やWebサイトで他人の記事やニュースを転載・クリッピングする場合は、事実の伝達の範囲内かを慎重に見極める必要があります。詳細は日本新聞協会などの見解もご参照ください。 [1] (https://www.ccnp.jp/product.html), [2] (https://note.com/aanda_law/n/ne623441ea736), [3] (https://www.pressnet.or.jp/statement/copyright/780511_87.html)


もしお探しの記事や利用方法について、より具体的なシチュエーション（企業の社内共有、ブログへの引用など）があれば教えてください。


〔参考サイト〕

新聞著作権に関する日本新聞協会編集委員会の見解

(https://www.pressnet.or.jp/statement/copyright/780511_87.html)　

このブログの人気の投稿

📝 問題4発明ー国家試験知的財産管理技能検定2級

-
ASADA Misuzu 改竄されてました。 名前の上に　知財です。あり得ないです。 今日の問題はちょっとわからないです。 アイウエの中から発明に関するもので適切なものを選ぶ問題なのですが、 なんでこれがダメで これが良いのかは 全くわからないです。 アイウエ全部 画期的な から始まります。 アはコンピューター プログラムの言語 イは売買代金徴収方法 ウは人間を手術する方法 エは医療器具の作動方法 正解は　エです。 ご説明ください。 ChatGPT先生　 ご質問ありがとうございます、ASADA Misuzu様。 これは特許法の**「発明該当性（特許法第2条）」や「特許の保護対象にならないもの（同法第29条・第32条等）」**に関わる基本的な問題です。 --- 🎯【正解：エ】が適切な理由 エ：医療器具の作動方法 → 機械の具体的な操作方法に関する技術であり、 「自然法則を利用した技術的思想の創作」であるため、「発明」に該当します（特許法第2条1項）。 → 例：MRI装置の画像スキャンアルゴリズム、内視鏡のカメラ動作手順、注射器の自動注入機構など。 --- 🚫【不適切】ア・イ・ウの理由 ア：コンピュータープログラムの言語 → プログラミング言語自体（たとえば Python や Ruby など）は「抽象的な規則・記述方法」に過ぎず、「技術的思想の創作」ではありません。 → 特許になり得るのは「プログラム言語そのもの」ではなく、それを使った具体的な処理方法・システムです。 イ：売買代金の徴収方法 → 商取引上のビジネススキームにすぎず、「自然法則を利用していない」ため、発明には該当しません（特許法第2条1項における「技術的思想」から逸脱）。 → 例：ポイントを使った支払い方法、後払い制度などはアイデア・制度であり、特許対象外（ただしビジネスモデル特許として工夫されたシステムであれば一部可能性あり）。 ウ：人間を手術する方法 → 人の治療・手術などに関する行為そのものは、仮に技術的であっても**「公序良俗」的観点から特許を与えない**とされています（特許法第32条、医療行為は人命尊重の原則により特許不可）。 → 例：新しい心臓手術の手技などは、医療現場では使われても、特許で独占は不可。 --- 🧠まとめ表 選択肢 内容 発明性 理由 ア コンピュータープログラムの言語 ...
続きを読む

🧑‍🎓 問題 9. 特許を受ける権利 問題 10. 特許を受ける権利 🧑‍🎓 文書生成・法令照合：ChatGPT（GPT-5 Thinking）

-
問題 9. 特許を受ける権利 特許出願に関する記述について適切なものはどれか。 ア. 発明者が特許を受ける権利者。 発明者のみが出願することができる。☓ →根拠法を教えてください。 イ. 法人自体が発明者になれない。◯ →特許法 第1条でしょうか？ ウ. 特許を受ける権利は質権の対象となる。☓ → 根拠法を教えてください。 エ. 特許を受ける権利を持たない者がした出願は特許拒絶事由として成立しない。☓ → 根拠法を教えてください。 問題 10. 特許を受ける権利 冒頭出願について不適切なものはどれか。 ア. 冒頭出願は特許拒絶事由となる。◯ ＊冒頭出願とは ＊特許拒絶事由とは → 根拠法を教えてください。 イ. 冒頭出願は特許無効事由となる。◯ → 根拠法を教えてください。 ウ. 冒頭出願は先願とはならない。◯ ＊先願とは → 根拠法を教えてください。 エ. 発明者のみが特許を受ける権利を有するので 発明者以外の出願は 冒頭出願となる。☓ ＊発明者のみが特許受ける権利を有するが特許を受ける権利は譲渡することができるので、出願できるものは 発明者 または 継承人である。 → 根拠法を教えてください。 🧑‍🎓 OpenAI ChatGPT-5 Thinking 先生   ASADA Misuzu さん、いい問題です！まず用語だけ確認：ここでいう「冒頭出願」は誤記で、正しくは「冒認出願（ぼうにんしゅつがん）＝その発明について特許を受ける権利を有しない者による出願」です。 問題9「特許を受ける権利」 ア　発明者が特許を受ける権利者であるので発明者のみが出願することができる。☓ 根拠 ：発明者が原始的権利者であることは29条柱書の趣旨から読み取れますが（「発明をした者は…特許を受けることができる」）、その権利は譲渡・承継可能です。したがって承継人（譲受人・相続人）も出願可。特許法33条（移転可）、34条（承継の対抗要件）・38条（共有なら共同出願）。 イ　法人自体が発明者になることはない。◯ 根拠 ：願書には出願人は「氏名又は名称」だが、発明者は「氏名」と規定され、発明者は自然人のみとJPOが明示。 （※特許法1条は目的規定なので根拠条文としては不適切です。） ウ　特許を受ける権利は質権の対象とすることができる。☓ 根拠 ：特許を受ける権利は質権の目的にできない（...
続きを読む

👩‍💼→👾 浅田美鈴からChatGPTへの質問: 最高裁判所の判例検索について

-
浅田美鈴からChatGPTへの質問 私はよく、最高裁判所の 判例検索をしているのですが そこに載るのには 刑集とかに載ってからですか？  知財のサイトでも裁判の情報が 得られるのですか？ ChatGPTからの解説生成 とても鋭いご質問です。以下にご説明します。 --- 1. 最高裁判所の「判例検索システム」に掲載されるまでの流れ 最高裁の判例検索（courts.go.jp）に掲載されるには、以下のような基準や流れがあります： ● 掲載対象となる判決の主な基準： 最高裁判所の判決・決定 下級審（高裁・地裁など）でも先例的意義があると認められたもの 「判例集（刑集・民集・行集・知集など）」に掲載されたもの → よって、「刑集」や「民集」等に掲載される判決＝裁判所が重要と認めたものが掲載されることが多いです。 ● 掲載までのタイムラグ 判決から掲載までは数週間～数か月遅れることもあります。 特に下級審（高裁・地裁）は掲載されないものも多く、判例誌（判タ・判時など）を通じてのみ知ることもあります。 --- 2. 知的財産関連の裁判情報を得る方法 知財関係は専門的なので、以下の専用サイトの利用がおすすめです。 ● 知的財産高等裁判所（IP High Court） サイト：知財高裁判決一覧 特徴：知財専門の判決が多数掲載。第一審や控訴審の情報もあり。 事件番号や当事者名、検索条件で絞り込めます。 ● 特許庁／J-PlatPat（審決・無効審判など） サイト：J-PlatPat 審決、特許情報、出願状況、係争中の情報も得られます。 ● 民間のデータベース（参考） IP Force bioPatent.jp 判決文を分かりやすく整理してあり、医薬・化学分野にも強いです。 --- 補足：判例集とは 判例集名 分野 略称 出版主体 刑集 刑事 刑集 最高裁 民集 民事 民集 最高裁 行集 行政 行集 最高裁 知集 知財 知集 知財高裁 --- 何か具体的な判例をお探しでしたら、事件名や日付などお知らせいただければ、検索もお手伝いできます。 ありがとうございました。💐 〔2025/05/28〕
続きを読む